Open science

Platformele interoperabile și conforme cu standardele sunt esențiale pentru progresul științei

Esri susține activ peste 200 de inițiative open-source și oferă peste 350 de proiecte proprii. Multe dintre acestea sunt științifice, iar software-ul Esri suportă peste 300 formate de date, inclusiv 200 pentru imagini și senzori. Respectăm principiile FAIR (date găsibile, accesibile, interoperabile și repetabile) și peste 100 de standarde geospațiale ISO/TC 211, OGC și altele. Esri oferă acces liber la numeroase API-uri și SDK-uri, esențiale pentru știința deschisă.

Susținerea datelor FAIR

Standardele open-source și interoperabilitate

Urmăriți-l pe președintele Esri, Jack Dangermond, și pe managerul de produse pentru standarde/strategul open, Satish Sankaran, discutând despre standarde, interoperabilitate, date deschise, API-uri Python, biblioteci software open și implicarea Esri în știința deschisă în viitor.

Vizualizați playlist-ul
Dă unui om de știință un instrument și hrănești știința pentru o zi. Învață un om de știință să fie deschis și hrănești știința pe viață.
Matthias Fromm
Open Science Radio

Esri este nativ open source

Comunitatea științifică folosește cu interes codul open source Esri. Mulți descoperă că Esri oferă gratuit produse open source, precum Geoportal Server. Pe GitHub, Esri pune la dispoziție pachete și proiecte care accelerează munca.

Aplicații: ArcGIS Instant Apps, Dashboards, StoryMaps, Experience Builder
Vizualizări: Esri Leaflet, CedarJS
Date: Koop
Analiză: LERC, NumPy, R, Spark, Hadoop, Geometry Engine

Obțineți Esri Geoportal Server
Vizualizați resursele Esri

Integrarea cu R

R, cunoscut și ca R Project for Statistical Computing, este un mediu foarte popular și în rapidă dezvoltare pentru calcul statistic, utilizat pe scară largă în științele mediului. Calitatea Esri ca membru al R Consortium a fost una dintre cele mai importante știri R din 2016. Noua punte R ArcGIS, compatibilă acum cu Microsoft R Open, este mai valoroasă ca niciodată pentru a extinde capacitățile analizelor interdisciplinare.

Explorați R ArcGIS Bridge
Curs R ArcGIS Bridge

Python pentru open science

Python este folosit în toate domeniile geospațiale, de la conversia datelor și automatizare până la analiza exploratorie, analiza spațiu-timp și geocomputație. API-ul ArcGIS pentru Python de la Esri vă permite să lucrați cu date, analize și vizualizări printr-un API Python clar și simplu. Funcțiile raster Python, un set selectat de unelte ușoare dar puternice, permit procesarea imaginilor și analiza raster în timp real în ArcGIS.

Explorați ArcGIS API pentru Python
Obțineți funcții raster Python

Notebook-uri pentru open science

Notebook-urile au devenit un instrument esențial în comunitățile Python și științei datelor. Jupyter Notebooks sunt preferate de utilizatorii Python datorită integrării facile cu cele mai importante biblioteci Python, oferind un mediu ce susține prototiparea și vizualizarea eficientă. Există mai multe tipuri de notebooks Python, iar în viitor se vor dezvolta și alte variante.

Folosiți Jupyter Notebooks cu GIS
Cum să obțineți Jupyter Notebooks

52°North și Esri

Esri este mândru să fie partener al 52°North, o rețea internațională de open science care reunește parteneri din cercetare, industrie și administrația publică, axată pe cercetare și inovație în geoinformatică. Colaborările recente s-au concentrat pe procesarea interoperabilă a datelor de la senzori și dezvoltarea infrastructurilor de date spațiale.

Accesați 52 North
Distribuiți instrumente de geoprocesare

Reproductibilitate și repetabilitate

Esri dezvoltă activ fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți reproductibilitatea (unde rezultatele pot fi reproduce continuu folosind aceleași date și metode) și repetabilitatea (un nivel mai ridicat de rigoare științifică, unde rezultatele pot fi reproduse folosind alte eșantioane de date și software diferit). Suntem implicați în mai multe inițiative open science în acest sens și suntem semnatari ai Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences (COPDESS), care susține angajamentul pentru date FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) în științele Pământului, Spațiului și Mediului.

Vizualizați materialele workshop-ului
Citiți articolul

Colaboratorii noștri în domeniul open science

Previous
Next