Dă unui om de știință un instrument și hrănești știința pentru o zi. Învață un om de știință să fie deschis și hrănești știința pe viață.
Matthias Fromm
Open Science Radio
Open science
Platformele interoperabile și conforme cu standardele sunt esențiale pentru progresul științei
Standardele open-source și interoperabilitate
Urmăriți-l pe președintele Esri, Jack Dangermond, și pe managerul de produse pentru standarde/strategul open, Satish Sankaran, discutând despre standarde, interoperabilitate, date deschise, API-uri Python, biblioteci software open și implicarea Esri în știința deschisă în viitor.
Esri este nativ open source
Comunitatea științifică folosește cu interes codul open source Esri. Mulți descoperă că Esri oferă gratuit produse open source, precum Geoportal Server. Pe GitHub, Esri pune la dispoziție pachete și proiecte care accelerează munca.
Aplicații: ArcGIS Instant Apps, Dashboards, StoryMaps, Experience Builder
Vizualizări: Esri Leaflet, CedarJS
Date: Koop
Analiză: LERC, NumPy, R, Spark, Hadoop, Geometry Engine
Integrarea cu R
R, cunoscut și ca R Project for Statistical Computing, este un mediu foarte popular și în rapidă dezvoltare pentru calcul statistic, utilizat pe scară largă în științele mediului. Calitatea Esri ca membru al R Consortium a fost una dintre cele mai importante știri R din 2016. Noua punte R ArcGIS, compatibilă acum cu Microsoft R Open, este mai valoroasă ca niciodată pentru a extinde capacitățile analizelor interdisciplinare.
Python pentru open science
Python este folosit în toate domeniile geospațiale, de la conversia datelor și automatizare până la analiza exploratorie, analiza spațiu-timp și geocomputație. API-ul ArcGIS pentru Python de la Esri vă permite să lucrați cu date, analize și vizualizări printr-un API Python clar și simplu. Funcțiile raster Python, un set selectat de unelte ușoare dar puternice, permit procesarea imaginilor și analiza raster în timp real în ArcGIS.
Notebook-uri pentru open science
Notebook-urile au devenit un instrument esențial în comunitățile Python și științei datelor. Jupyter Notebooks sunt preferate de utilizatorii Python datorită integrării facile cu cele mai importante biblioteci Python, oferind un mediu ce susține prototiparea și vizualizarea eficientă. Există mai multe tipuri de notebooks Python, iar în viitor se vor dezvolta și alte variante.
52°North și Esri
Esri este mândru să fie partener al 52°North, o rețea internațională de open science care reunește parteneri din cercetare, industrie și administrația publică, axată pe cercetare și inovație în geoinformatică. Colaborările recente s-au concentrat pe procesarea interoperabilă a datelor de la senzori și dezvoltarea infrastructurilor de date spațiale.
Reproductibilitate și repetabilitate
Esri dezvoltă activ fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți reproductibilitatea (unde rezultatele pot fi reproduce continuu folosind aceleași date și metode) și repetabilitatea (un nivel mai ridicat de rigoare științifică, unde rezultatele pot fi reproduse folosind alte eșantioane de date și software diferit). Suntem implicați în mai multe inițiative open science în acest sens și suntem semnatari ai Coalition for Publishing Data in the Earth and Space Sciences (COPDESS), care susține angajamentul pentru date FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) în științele Pământului, Spațiului și Mediului.
ArcGIS: platforma dumneavoastră de analiză pentru știință
Oamenii de știință folosesc capabilitățile unice și licențierea flexibilă ale ArcGIS pentru a integra date și analize spațiale în activitatea lor. Migrați către ArcGIS Pro pentru a beneficia de toate funcționalitățile disponibile.
Previous
Next
Colaboratorii noștri în domeniul open science
Previous
Next
