Atunci când lucrați cu imagini din satelit și date de observație la sol, extragerea valorilor raster la pentru anumite locații punctuale este o sarcină GIS obișnuită. ArcGIS Pro simplifică acest proces cu ajutorul instrumentului Extract Multi Values to Points. În acest exemplu, vă vom arăta cum să extrageți valorile NDVI din imaginile prin satelit Sentinel-2 pentru mai multe parcele de teren din jurul stațiunii Poiana Brașov, România. 

Prezentare generală a fluxului de lucru

• Încărcare strat de puncte reprezentând locațiile parcelelor de probă din Poiana Brașov.
• Extragerea imaginilor Sentinel-2 prin intermediul Microsoft Planetary Computer folosind conexiunea STAC.
• Calculați NDVI din imaginea Sentinel-2 utilizând Raster Functions în ArcGIS Pro.
• Extragerea valorilor NDVI pentru fiecare punct și adăugarea acestora la tabelul de atribute.  

Să începem prin a importa un strat de caracteristici punctuale în ArcGIS Pro care arată locațiile parcelelor de teren la diferite altitudini și tipuri de vegetație din zona montană Poiana Brașov.

ArcGIS Pro acceptă conectarea directă la depozitele de imagini din satelit prin integrarea STAC (SpatioTemporal Asset Catalog). Utilizând Microsoft Planetary Computer ca sursă de date, utilizatorii pot accesa imaginile Sentinel-2 fără descărcări manuale. 

Pentru a stabili conexiunea: 

Navigați la Insert > Connections > STAC Connection > New STAC Connection.

Odată conectat, filtrați imaginile după colecție (de exemplu, Sentinel-2), dată și oră (de exemplu, 2023), zona de interes (Poiana Brașov) și acoperirea cu nori (de exemplu, <10%). Acest lucru asigură faptul că numai scenele relevante, de înaltă calitate, sunt utilizate pentru analiză. Consultați ghidul oficial al Esri pentru instrucțiuni de configurare.

Acum că am încărcat datele Sentinel-2, să trecem la calcularea NDVI un indice esențial de vegetație calculat folosind formula: NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red) NDVI = (NIR - Roșu) / (NIR + Roșu) 

Pentru a face acest lucru, deschideți panoul Raster Functions și găsiți funcția NDVI. Adăugați imaginea Sentinel-2 ca raster de intrare. Înainte de a continua, este o idee bună să verificați rapid Band Metadata în proprietățile rasterului Sentinel pentru a confirma benzile.   

• Visible Band ID:  Band ID 3
• Infrared Band ID:  Band ID 4

Rasterul NDVI rezultat este simbolizat utilizând o schemă personalizată de culori și este limitat la întinderea spațială a datelor de tip punct pentru a rafina zona de analiză. 
 

Ajungem acum la etapa analitică principală, transferarea valorilor raster în locații vectoriale.   Odată pregătite straturile NDVI raster și cel de tip punct, deschideți panoul Geoprocessing, navigați la caseta de instrumente Spatial Analyst și selectați instrumentul Extract Multi Values to Points. Acest instrument extrage valorile raster la fiecare locație a punctului și le atașează la tabelul de atribute al stratului caracteristic al punctului. 

 Parametrii de configurare: 

• Input Features: locațiile parcelelor dvs
• Input Rasters: rasterul NDVI prelucrat
• Interpolation: Bilineară (recomandată pentru date continue) 

De ce să activați interpolarea? Interpolarea bilineară calculează valoarea celulei în fiecare punct folosind cele mai apropiate patru centre ale celulei, creând o reprezentare mai fină și mai precisă, în special în cazul datelor cu rezoluție moderată, precum Sentinel-2 (10 m per pixel). 

La execuție, un nou câmp este adăugat la stratul de puncte, conținând valoarea NDVI extrasă pentru fiecare parcelă. Aceste valori pot fi acum vizualizate, interogate sau exportate pentru o interpretare statistică sau ecologică ulterioară.