Acest articol prezintă cele mai importante principii care contribuie la eficiența lucrului cu date geospațiale: de la organizarea proiectelor și optimizarea surselor de date, până la indexare, reducerea volumului datelor, evitarea transformărilor costisitoare și folosirea memory workspace.

Primul pas către un proiect GIS eficient este existența unei structuri clare a directoarelor, care să permită localizarea rapidă a datelor, separarea etapelor de lucru și reducerea confuziei. În general, un proiect bine organizat include directoare dedicate pentru:

• Date brute (Raw Data) – copiile originale
• Date procesate (Processed Data) – rezultate intermediare
• Rezultate finale (Outputs) – hărți și livrabile

Această separare previne suprascrierile accidentale, menține trasabilitatea și permite actualizări sigure. În plus, numele fișierelor trebuie să fie consecvente, fără spații sau caractere speciale, pentru a evita probleme de compatibilitate în aplicații și scripturi.

Geodatabases oferă avantaje clare față de shapefile-uri: performanță ridicată, suport pentru volume mari, integritate, posibilitatea de a indexa și  de a crea reguli topologice. Pentru un randament optim, geodatabase-urile ar trebui stocate local, nu pe network drives, deoarece accesul prin rețea introduce latență și încetinește geoprocesarea, în special în analize complexe sau modele automatizate.

Atributele neutilizate cresc dimensiunea dataset-urilor și încetinesc procesele. Instrumentul Delete Field permite simplificarea tabelelor, reducând volumul de date.

Indexarea accelerează filtrările și căutările.

• Add Attribute Index este recomandat pentru câmpurile folosite în interogări frecvente.
• Add Spatial Index este necesar pentru shapefile-uri care implică selecții spațiale. În geodatabases indecșii sunt creați automat, dar pot fi recalculați dacă performanța scade. 

Transformările între sisteme de coordonate diferite pot introduce încărcare suplimentară și pot încetini procesele. Ideal, toate datele folosite într-un flux de lucru ar trebui să fie în același sistem de coordonate pentru a evita conversiile inutile.

Datele mai mici se procesează mai repede. Reducerea volumului acestora poate include:

• Curățarea geometriilor supradimensionate pentru scara de lucru
• Simplificare (Simplify Line, Simplify Polygon, Generalize)
• Reducerea preciziei coordonatelor

Aceste tehnici reduc atât dimensiunea de stocare, cât și traficul de rețea, îmbunătățind performanța serviciilor.

Un element adesea trecut cu vederea în optimizarea performanței GIS este utilizarea workspaceurilor în memorie pentru generarea rezultatelor intermediare. Scrierea datelor în memorie, este considerabil mai rapidă, deoarece operațiile se execută direct în RAM.

ArcGIS Pro permite salvarea rezultatelor intermediare într-un memory workspace, care suportă feature classes, tabele și rastere. Outputurile pot fi generate fie selectând opțiunea Memory workspace în instrument, fie specificând calea memory\tempOutput (fără extensie). Datele din memorie pot fi adăugate direct într-o hartă și sunt ideale pentru procese rapide și temporare.