Portal for ArcGIS 11.4: Licențiere Named User simplificată
Acest articol explică schimbările aduse de ArcGIS Enterprise 11.4 în procesul de licențiere pentru utilizatorii de tip named user.
ESRI ROMANIA BLOG
Martie 2025
Autor: Aya Mohamed
ArcGIS Pro oferă o integrare puternică cu Python, permițând utilizatorilor să automatizeze sarcini, să efectueze analize avansate de date și să personalizeze fluxurile de lucru în mod eficient. Elementul central al acestei integrări este ArcPy, un pachet Python cuprinzător care oferă acces la instrumentele și capabilitățile de geoprocesare ale ArcGIS Pro.
Una dintre cele mai bune modalități de a începe să utilizați Python în ArcGIS Pro este prin intermediul ferestrei Python, care permite interacțiunea directă cu harta și datele din aplicație.
1. Deschiderea ferestrei Python în ArcGIS Pro
Pentru a începe să folosiți Python, mai întâi deschideți fereastra Python:
Fereastra Python va apărea în interfața ArcGIS Pro. O puteți muta sau ancora oriunde în spațiul de lucru, în funcție de preferințele dvs.
2. Înțelegerea structurii ferestrei Python
Fereastra Python este împărțită în două secțiuni principale:
3. Scrierea și rularea codului Python
După ce promptul este pregătit, codul Python poate fi scris și executat direct în fereastră. De exemplu, pentru a număra numărul de entități sau înregistrări dintr-un set de date, se poate folosi următoarea comandă ArcPy:
arcpy.management.GetCount('Soil_types.tif')
Pe măsură ce rulați cod Python în fereastra Python, fiecare comandă și rezultatul acesteia sunt stocate în secțiunea Transcript. Dacă doriți să goliți transcriptul pentru un nou început, faceți clic dreapta în interiorul zonei Transcript și selectați Clear Transcript.
Notă: Golirea transcriptului nu elimină variabilele pe care le-ați definit în prompt. Aceste variabile vor rămâne în memorie până la repornirea sesiunii ArcGIS Pro.
Fereastra Python din ArcGIS Pro oferă un mediu interactiv și intuitiv pentru rularea fragmentelor scurte de cod Python. Printre beneficiile sale se numără:
Totuși, există și limitări:
Citește restul seriei de articole dedicate Python: Partea 1, Partea 3.
Credite
Datele utilizate în această lucrare au fost obținute de la echipa Esri Tutorials și sunt guvernate de o licență Creative Commons Atribuire–Distribuire în condiții identice–Necomercial (CC BY-SA-NC).
Puteți găsi versiunea oficială și actualizată aici: Identify infrastructure at risk of landslides.
Puteți găsi alte tutoriale în Galeria de tutoriale Learn ArcGIS.
Răsfoiește recomandările noastre, o selecție de articole recente, și lasă-te inspirat să descoperi ceea ce te interesează cel mai mult.